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刘峰：推动传统能源科学转型，缓解缺电困境
栏目：行业动态
发布时间：2022-10-22
作者: 刘峰
来源: 环球时报
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煤矿智能化正是将AI、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。
推动传统能源科学转型，缓解缺电困境
中国煤炭工业协会副会长、中国煤炭学会理事长 刘峰
党的二十大报告提出，深入推进能源革命，加强煤炭清洁高效利用。结合今年夏天个别省份遭遇缺电困境。彼时有一种声音认为，缺电的原因之一是当地能源转型步子“太快”，以至于出现极端天气时，能源供给安全难以保障，可以考虑新建部分燃煤电厂。事实上，能源转型是大势所趋，如何实现科学化的能源转型才是应该着力的方向。在这方面，煤炭作为我国的基础能源和重要工业原料，将在未来一段时期成为中国能源绿色低碳转型的重要桥梁，逐步由基础能源向保障能源、传统能源向清洁能源转变，为非化石能源的高质量跃升发展提供有力支撑。面向新时代高质量发展要求，煤炭行业需要加快煤炭产业数字化步伐，加速煤矿智能化建设，有力推动煤炭行业绿色低碳转型。
我国煤矿分布地域广泛，地质条件差异较大，水、火、瓦斯、冲击地压等灾害都有可能发生，部分煤矿实现安全高效开采的难度极大。我国煤炭生产方式经历炮采、普通机械化开采、综合机械化开采，目前正在向智能化开采发展。但作为传统的工业领域，煤炭产业数字基础相对薄弱，数字转型和智能发展的任务十分艰巨。
数字化是煤炭产业转型升级的重要支点，也是构建现代化煤炭经济体系的重要引擎。煤炭产业数字化正是要推动煤炭产业链上中下游、大中小企业融通创新。海量集聚的数据作为最具时代特征的生产要素，为智能化发展带来新的机遇。煤矿智能化正是将AI、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。
与传统制造业加工对象不同，矿山开采时开采地质体的性质与结构尚不完全明晰，生产过程必须能够充分预测、预判和预警，因此对智能化的要求很高。煤矿丰富的智能化应用场景，包括隐蔽致灾因素的探查、危险环境因素的预警、采掘现场的设备联动、机电硐室等场所的自动巡检等。在生产过程中，通过采集、治理、分析、运用现场各类设备产生的数据，可实现设备智能联动以及安全生产监测等场景应用。
从发展趋势看，煤矿智能化正向智能系统化、数字平台化、设备集群化方向发展，并向包括勘察、设计、建设、开采、洗选、运输、利用等环节的全产业链延伸。过去很多煤矿在做虚拟化，虽然各个系统集中在一起，但是系统之间依然相互割裂。基于云的数字平台可将数据和接口标准化，就像是一座智能化的大型超市。部分大型煤炭生产企业采取两层云的架构，处于中心位置的集团云，承载公司级生产和安全监管、全局态势及应急指挥等业务；各个煤矿的边缘云承载了煤矿和选煤厂生产、监控类业务。
夯实煤矿数字化发展基础，首先要加强数字化技术创新、标准研制、检测验证、工业数据等基础能力建设，加快煤矿数字化平台软件、应用软件工程化开发，实现生产质量分析与控制软件关键技术的突破。其次要加强煤矿数字基础设施建设，建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的综合性数字信息基础设施，有序推进5G等先进网络基础设施建设。第三，还要推动数据资源标准体系建设，聚焦数据的采集、清洗、聚合、分析等环节，打破技术和协议壁垒，实现互通互操作，形成完整贯通的数据链，探索面向业务应用的共享、交换、协作和开放，提升数据资源处理能力。（作者是中国煤炭工业协会副会长、中国煤炭学会理事长）
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